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米兰体育场:根据近红外光谱技能的铁矿石成分在线检测

来源:米兰体育场    发布时间:2026-01-11 06:43:22
  • 产品概述

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  炼铁本钱占钢铁⻓流程⽣产的60~70%左右,⽽铁前体系⼜是重中之重。假如以人工方法对铁矿石质料进行成分检测,检测时间长,烧结⼯序从配料调整到烧结矿化学成分剖析结束需求4~6小时,反应的严峻滞后延误了⼯艺操控的及时性,影响烧结矿的质量安稳,而且只能反映抽样样品的成分,两次采样间的反常改变没办法得到监测。

  近红外光谱剖析是一种实时在线检测技能,运用近红外光源照耀被测物,化合物分⼦振荡吸收特定波⻓的红外光⽽产⽣吸收光谱。对这些光谱指纹进⾏剖析,能够及时得到被测物的成分及含量信息。比较其他在线查验测验手法,近红外光谱技能运营保护简略,⽆辐射,安全性高;可⾼速丈量,⼀分钟百次以上,供给了充⾜的样本量和及时反应,不受传送带负载影响;除了惯例的铁、硅、钙、镁、铝等氧化物,还能够丈量碳和水分等含量。

  运用上述样品树立铁矿石成分模型,使用偏最小二乘法对成分进行猜测。下图显现针对全铁(TFe)值的建模成果,其间蓝色点代表样品,横轴为实践值,纵轴为猜测值,蓝色点越挨近中心的红线代表猜测越精确。图中的红域代表±0.1%的差错值,黄域代表±0.5%的差错值,蓝域代表±1%的差错值。

  )、氧化铝(Al2O3)、氧化钙(CaO)、氧化镁(MgO)、氧化锰(MnO)五项成分的猜测差错在±1%之内,其间SiO2、MnO的猜测差错在±0.5%之内,Al2O3的猜测差错挨近±0.1%。关于氧化铁与全铁的猜测有少量样品违背较大,但根本契合线性关系。以上模型所用样本数较少,更多样本数将进一步提高模型精度。

  以上模型可精确迁移至巨哥科技的SG1700近红外光谱仪用于对铁矿石的实时在线成分剖析,采样频率高达100Hz,光谱分辨率6nm,信噪比10000:1,结合多路复用器,还可完成多通道的铁矿石成分一起检测。

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